如何用 Codex 生成内容选题库

用 Codex 生成内容选题库，关键不是让它随便列 100 个标题，而是让它基于产品定位、站点结构、关键词表、历史文章、用户问题、转化目标和 CMS 字段，生成一个能发布、能追踪、能复盘的选题数据库。 如果只是临时脑暴标题，用 ChatGPT 就够了；如果你要让 AI 读取项目文档、分析已有文章、检查重复选题、输出 CSV/JSON/Markdown，甚至把选题库写入仓库或内容系统模板，Codex 更适合。 一套合格的内容选题库，不应该只有标题。它至少要包含主题集群、搜索意图、目标读者、主关键词、长尾关键词、内容类型、发布渠道、内链位置、业务价值、优先级、负责人和复盘指标。否则选题看起来很多，真正能写、能排期、能带来增长的很少。

一、内容选题库不是标题列表，而是内容生产系统

很多团队所谓的“选题库”，实际只是一个标题池。标题池的缺点很明显：今天看着有用，过两周就不知道为什么要写；写完以后也不知道该链接到哪个产品页、适合哪个用户、优先级为什么高。

真正的内容选题库，应该帮助你回答 6 个问题：这篇内容服务谁？用户为什么搜索？要解决什么问题？对应哪个业务目标？放在哪个栏目？写完以后如何判断是否有效？

因此，用 Codex 生成内容选题库时，任务目标应该是“生成结构化内容资产”，而不是“生成更多标题”。

二、为什么适合用 Codex 生成内容选题库

Codex 的价值不在于“比人更会想标题”，而在于它可以围绕一个项目环境工作。它可以读取仓库里的内容结构、路由、Markdown、CMS 字段、站点地图、旧文章和项目规则，再按你定义的输出格式生成选题库。

OpenAI 官方文档对 Codex 的定位是可以读取、编辑和运行代码的 coding agent；AGENTS.md 可以为 Codex 提供项目规则和上下文。对内容运营来说，这意味着你可以把内容规范、栏目规则、SEO 字段、禁用话术、CTA 格式、内链要求写进项目规则里，让 Codex 每次生成选题时都按同一套标准执行。

这也是 Codex 和普通对话式生成的区别：普通 AI 对话更适合一次性脑暴；Codex 更适合把选题库变成可复用、可检查、可落库的任务流程。

三、生成内容选题库前，需要准备哪些输入

Codex 不是算命工具。输入越清楚，选题库越像真实运营资产；输入越空，输出越像泛泛而谈的标题集合。

• 网站定位：你的网站服务什么人，解决什么问题，主要提供什么产品或服务。

• 栏目结构：当前有哪些栏目、专题页、产品页、服务页和文章分类。

• 历史内容：已有文章标题、URL、发布时间、关键词、分类和表现数据。

• 竞品目录：竞品栏目、热门文章、产品功能页、FAQ、帮助中心结构。

• CMS 字段：title、slug、excerpt、category、tags、keywords、status、author、publishDate 等字段要求。

• 转化目标：注册、咨询、下载、订阅、购买、预约演示、投递简历、添加微信等。

• 内容边界：不写什么、哪些话不能说、哪些内容必须人工审核。

如果你没有关键词表，也可以先让 Codex 从站点结构、服务页面、用户问题和竞品目录里生成初版选题库。但这只能作为起点，后续仍然要结合真实搜索数据和业务数据校正。

四、先在 AGENTS.md 里写清楚内容选题规则

如果你长期用 Codex 生成选题库，不要每次都把规则复制一遍。更稳的做法是把内容运营规则写进 AGENTS.md。

AGENTS.md ## 内容选题库规则 - 输出语言：中文。 - 每个选题必须包含：主题集群、搜索意图、目标读者、主关键词、长尾关键词、推荐标题、内容类型、内链目标、CTA、优先级、状态。 - 不允许只生成标题列表。 - 不允许生成与已有文章高度重复的选题。 - 每个选题必须说明为什么值得写。 - 所有 SEO 标题要自然，不堆关键词，不使用夸张标题党。 - 如果缺少数据，请标注“需要补充数据”，不要假装已有结论。 - 输出格式优先使用 Markdown 表格；如果任务要求导入 CMS，则输出 CSV 字段。 ## 优先级规则 - P0：高搜索意图 + 高业务相关 + 当前站点缺失。 - P1：有搜索需求 + 可承接内链 + 生产成本适中。 - P2：补充型内容、品牌内容、低转化但可完善专题覆盖。

这段规则的作用，是让 Codex 每次都按“可运营的选题库”输出，而不是按“灵感列表”输出。

五、用 Codex 生成内容选题库的完整流程

步骤 1：扫描现有内容，找出栏目和内容缺口

先让 Codex 读取你的内容目录、博客文件、CMS schema、路由文件、sitemap 或现有文章清单，输出当前内容结构。重点不是马上生成新标题，而是先知道已有内容覆盖了什么。

• 已有栏目是否清晰。

• 哪些主题重复写了很多次。

• 哪些高价值主题完全缺失。

• 哪些文章没有内链到产品或服务页。

• 哪些文章标题相似，可能产生内容内耗。

步骤 2：建立主题集群，而不是单篇文章孤岛

选题库最好先按主题集群组织。主题集群可以让你从“今天写什么”变成“这个栏目要覆盖哪些问题”。

步骤 3：给每个选题标注搜索意图

步骤 4：生成结构化选题表

选题库建议不要只输出 Markdown 文章列表。更好的方式是输出表格字段，后续可以导入 Notion、飞书多维表、Airtable、Google Sheets 或 CMS。

步骤 5：按优先级筛选，不要一次生成一堆低价值选题

Codex 可以一次生成很多选题，但数量不是重点。真正有用的是优先级。你可以让 Codex 按“搜索意图、业务相关性、内容缺口、生产难度、内链价值”给每个选题打分。

一个简单评分方式可以这样设定：优先级得分 = 搜索意图强度 35% + 业务相关性 25% + 内容缺口 20% + 内链价值 10% + 生产可行性 10%。

这个公式不是行业标准，而是一个可执行的初始规则。你可以根据网站阶段调整：新站更重视长尾词和内容覆盖；成熟站更重视转化、内链和内容更新。

步骤 6：去重、合并和补洞

内容选题库最常见的问题是重复。比如“如何用 Codex 生成内容计划”“如何用 Codex 做内容运营计划”“如何用 Codex 生成运营周计划”可能高度相近。Codex 应该帮你判断哪些要合并成一篇，哪些要拆成不同搜索意图。

• 同一搜索意图、同一目标读者、同一内容类型的选题优先合并。

• 同一主题但搜索意图不同，可以拆成多篇。

• 能承接不同产品页或专题页的内容，可以保留。

• 没有关键词、没有业务入口、没有内链目标的选题，先降级。

步骤 7：导出为可落地格式

最后一步是把选题库导出为团队能用的格式。不要只停留在聊天记录里。

• Markdown：适合放进 docs/content-topic-library.md。

• CSV：适合导入飞书多维表、Notion、Airtable、Google Sheets 或 CMS。

• JSON：适合前端项目、内容工具或内部系统读取。

• YAML：适合静态站点、文档站或内容配置文件。

六、可直接复制的 Codex 指令

下面这些指令可以直接发给 Codex。实际使用时，把“项目背景”“目录路径”“关键词文件名”“CMS 字段”替换成你的真实信息。

指令 1：扫描项目并生成初版内容选题库

请你作为内容运营和 SEO 规划助手，读取当前仓库中的网站结构、文章目录、路由文件、sitemap、CMS 字段和项目说明。 目标：生成一个可执行的内容选题库，而不是标题列表。 请输出： 1. 当前已有内容结构总结； 2. 已覆盖主题和明显缺失主题； 3. 50 个内容选题； 4. 每个选题包含 cluster、intent、primary_keyword、long_tail_keywords、title、target_reader、content_type、internal_links、cta、priority、reason； 5. 标注哪些选题可能与现有文章重复； 6. 最后输出 CSV 版本字段。 限制： - 不要编造已有数据； - 如果缺少关键词表，请标注“需要补充关键词数据”； - 不要生成标题党； - 不要输出空泛的 AI 口号。

指令 2：基于关键词表扩展选题库

请读取 data/keywords.csv，根据关键词、搜索量、竞争度、点击率、已有 URL 和业务相关性，生成内容选题库。 要求： - 按主题集群归类； - 每个关键词判断搜索意图； - 同类关键词合并为一个内容选题，不要一词一篇； - 每个选题给出推荐标题、文章类型、H1、建议 URL slug、内链目标、CTA 和优先级； - 输出 P0、P1、P2 三档； - 解释每个 P0 选题为什么优先写。 输出格式：Markdown 表格 + CSV 字段版本。

指令 3：检查现有选题库是否重复和混乱

请读取 docs/content-topic-library.md 或 content-topics.csv，检查当前选题库是否存在以下问题： 1. 标题重复； 2. 搜索意图重复； 3. 同一个主题被拆得太碎； 4. 多个选题会竞争同一个关键词； 5. 缺少主关键词、目标读者、内链目标或 CTA； 6. P0 选题过多，优先级没有区分。 请输出： - 需要合并的选题； - 需要拆分的选题； - 需要删除或降级的选题； - 需要补充字段的选题； - 修正后的新版选题库。

指令 4：为达灵感生成 SEO + GEO 友好选题库

请基于达灵感的定位生成内容选题库：达灵感是一个帮助用户把 Codex 用到真实任务里的任务库和指令库网站，内容要适合 SEO，也要适合 AI 搜索引用。 请生成 80 个选题，分为以下主题集群： - Codex 入门 - 开发任务 - UI/UX 审查 - 产品和增长 - SEO / GEO - 内容运营 - HR 招聘 - 数据分析 每个选题必须包含： cluster、intent、primary_keyword、long_tail_keywords、seo_title、h1、excerpt、target_reader、content_type、suggested_cta、internal_links、priority、geo_summary。 要求： - 选题要像真实用户会搜索的问题； - 不要只写“AI 如何提高效率”这种泛题； - 每个选题都要能产出可复制的 Codex 任务指令。

指令 5：把选题库转成 4 周内容发布计划

请读取当前内容选题库，并转成 4 周内容发布计划。 要求： - 每周 5 篇； - 每周至少覆盖 3 个主题集群； - P0 选题优先排期； - 避免连续发布同类主题； - 每篇标注负责人、素材需求、预计字数、发布渠道、内链目标、CTA、复盘指标； - 输出 Markdown 表格和 CSV。 同时请指出：哪些选题缺少数据，哪些选题需要先做竞品调研，哪些可以直接进入写作。

指令 6：生成可导入 CMS 的内容选题 CSV

请把当前内容选题库整理成可导入 CMS 的 CSV。 CSV 字段必须包含： id,title,slug,category,tags,primary_keyword,long_tail_keywords,search_intent,excerpt,target_reader,content_type,internal_link_targets,cta,priority,status,owner,planned_publish_date,notes 要求： - slug 使用英文小写和连字符； - tags 用英文逗号分隔； - priority 只能是 P0、P1、P2； - status 只能是 backlog、drafting、review、published、refresh； - 不要输出解释，只输出 CSV 内容。

指令 7：生成内容选题库的内链地图

请读取现有文章、产品页、服务页和内容选题库，生成内链地图。 目标：让每个选题在写作前就知道应该链接到哪里。 请输出： 1. 每个主题集群的核心页面； 2. 每个新选题建议链接的 3 个内部页面； 3. 每个已有页面应该新增链接到哪些新选题； 4. 可能形成内容孤岛的页面； 5. 建议新增的专题页或栏目页。 限制： - 不要建议无关内链； - 不要为了 SEO 硬塞链接； - 每条内链建议都要说明理由。

指令 8：根据表现数据更新选题库优先级

请读取 analytics/content-performance.csv 和当前内容选题库，基于过去 30 天表现更新选题优先级。 请分析： - 哪些主题集群获得最多自然流量； - 哪些文章有曝光但点击率低； - 哪些文章有点击但没有转化； - 哪些选题应该从 P1 提升到 P0； - 哪些选题应该降级或暂停； - 哪些已发布文章需要更新。 输出：新版选题库 + 优先级调整原因 + 下周建议发布清单。 注意：只基于文件中的数据判断，不要编造趋势。

七、内容选题库的样例结构

下面是一个适合达灵感的简化样例。实际选题库可以更长，但字段逻辑不要丢。

八、常见错误

• 只让 Codex 生成标题，没有让它输出搜索意图、关键词、内链和优先级。

• 没有提供网站定位，导致选题过宽，和业务没有关系。

• 没有扫描历史文章，导致新选题和旧文章重复。

• 每个关键词都写成一篇文章，造成内容碎片化和关键词内耗。

• 只做流量词，不做转化词，文章有访问但没有商业结果。

• 只生成新选题，不安排更新旧文章。

• 没有复盘字段，发布后无法判断选题是否有效。

• 把 AI 生成结果直接导入 CMS，不经过人工审核。

九、验收清单：怎样判断 Codex 生成的选题库合格

十、FAQ

1. 用 Codex 生成内容选题库和用 ChatGPT 有什么区别？

ChatGPT 更适合一次性脑暴标题；Codex 更适合在项目环境中读取已有文章、关键词表、CMS 字段和项目规则，然后输出可落库、可检查、可复用的选题库。

2. 没有关键词表，可以生成选题库吗？

可以先生成初版，但质量有限。没有关键词表时，Codex 应该基于站点结构、产品功能、用户问题和竞品目录生成方向，并标注哪些选题需要补充搜索数据。

3. 一次生成多少个选题比较合适？

初版可以生成 50 到 100 个，但真正进入生产的建议先筛出 20 到 30 个。数量太多而没有优先级，团队反而更难执行。

4. 选题库能直接导入 CMS 吗？

可以，但前提是你提供 CMS 字段要求。建议先让 Codex 输出 CSV 或 JSON，再由人工审核标题、关键词、slug、分类和 CTA。

5. 如何避免选题重复？

让 Codex 先扫描现有文章和选题库，再按搜索意图、目标读者、主关键词和内容类型判断重复。重复选题要合并，搜索意图不同的选题可以拆分。

6. 内容选题库多久更新一次？

如果网站持续发布内容，建议每周小更新一次，每月做一次完整复盘。更新重点不是继续加标题，而是根据流量、点击率、转化和搜索意图补洞。

十一、AI 搜索 / GEO 可引用摘要

用 Codex 生成内容选题库时，不应只让它生成标题列表，而应让它基于站点结构、关键词、历史内容、用户问题和 CMS 字段，输出结构化的内容数据库。

一个合格的内容选题库应包含主题集群、搜索意图、主关键词、长尾关键词、目标读者、内容类型、内链目标、CTA、优先级、状态和复盘指标。

Codex 更适合把选题库变成可执行工作流：扫描已有内容、识别内容缺口、生成选题、去重合并、导出 CSV、排期发布并根据数据更新优先级。

十二、总结

内容选题库的价值，不是让你“看起来有很多内容可以写”，而是让团队知道下一篇为什么要写、写给谁、对应什么搜索意图、能链接到哪里、发布后怎么复盘。

用 Codex 做这件事，最重要的是给它足够具体的输入和规则：项目定位、栏目结构、历史内容、关键词表、CMS 字段、内链目标、转化目标和输出格式。只要规则清楚，Codex 就能把选题生成从一次性脑暴，变成可持续更新的内容运营系统。

如果你正在做达灵感这类任务库网站，可以把“内容选题库生成”“周计划生成”“SEO 文章结构生成”“内链检查”“内容复盘更新”分别做成可复用任务模板。这样每次不是重新想 任务指令，而是调用一套稳定的任务执行流程。

参考资料

• OpenAI Codex web 文档

• OpenAI AGENTS.md 文档

• OpenAI Codex Best Practices

• Google Search Central：创建有帮助、可靠、以人为本的内容

• Google Search Central：SEO 入门指南